ML Engineer (NGFW)
ML-команда создаёт решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также активно облегчаем рутину наших коллег с помощью решений на основе LLM.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Описание вакансии
Сейчас мы ищем ML-инженера для решения задач по URL-фильтрации в продукте PT NGFW.
PT NGFW — первый российский межсетевой экран нового поколения для высоконагруженных систем. Пока единственное решение этого класса, имеющее сетевую платформу на базе 4th Gen Intel Xeon Scalable. Продукт создан с учётом актуальных киберугроз и призван стать ключевым элементом защиты бизнеса в условиях растущего числа атак и критически важных уязвимостей.
Чем предстоит заниматься
Большая часть задач связана с текстовыми данными (классификация, NER), используя классические подходы и LLM. Но могут встретиться и классические задачи ранжирования и классификации на табличных данных.
- Искать и реализовывать ML-решения для продукта. Проводить воспроизводимые эксперименты. Уметь обосновывать и рассказывать про них коллегам и бизнесу.
- Писать читаемый и эффективный продакшен Python-код, проходить и делать ревью.
- Взаимодействовать с командой разработки для интеграции решения в продукт.
Наши ожидания
- Опыт работы на ML позиции >3 лет.
- Знание как современных, так и классических подходов в NLP.
- Опыт развёртывания моделей в продакшн (REST/gRPC-микросервисы на Python, Docker).
- Уверенные навыки Python (asyncio vs multiprocessing, покрытие тестами).
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных.
- Опыт работы с Linux-based OC, Docker.
Будет плюсом
- Опыт проектирования и разработки систем с большими данными.
- Опыт оптимизации и развёртывания DL-моделей с помощью ONNX, OpenVINO, TorchScript для ускорения инференса на разных платформах.
- Опыт собственных исследований и участие в конференциях /митапах.
- Суперсила разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
- Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Мы предлагаем
Дополнительные дни отпуска
28 дней основного отпуска + 10 дополнительных оплачиваемых дней, а также доплату отпускных до полного оклада
Заботу о здоровье
ДМС со стоматологией с первого месяца работы
Карьерный рост
Развитие в команде опытных экспертов, вместе с которыми предстоит решать сложные интересные задачи
Удобный формат работы
Гибридный график и гибкое начало рабочего дня
Возможности для саморазвития
Частичную компенсацию занятий спортом и английским языком
Гибкую и динамичную среду
Без лишней бюрократии и формальностей, где все общаются на равных
Отправить резюме
Если сейчас нет подходящих вакансий, но ты хочешь работать в ТризТех, оставь своё резюме